Dilovod: поведінковий/UX-аудит для онлайн-бухгалтерії

Dilovod: поведінковий/UX-аудит для онлайн-бухгалтерії

Dilovod: поведінковий/UX-аудит для онлайн-бухгалтерії

UX-аудит • Usability Research • Експертна оцінка інтерфейсу

dilovod_cover
dilovod_cover
dilovod_cover

Контекст

Контекст

Контекст

Dilovod - онлайн-бухгалтерія для малого та середнього бізнесу, яка працює на ринку понад 8 років. Сервіс допомагає підприємцям автоматизувати бухгалтерські процеси без складної технічної підготовки.

На фоні росту очікувань користувачів щодо простоти, прозорості та ефективності, в інтерфейсі Dilovod накопичились юзабіліті-проблеми, приховані когнітивні бар’єри (bias) і поведінкові пастки.

На фоні росту очікувань користувачів щодо простоти, прозорості та ефективності, в інтерфейсі Dilovod накопичились юзабіліті-проблеми, приховані когнітивні бар’єри (bias) і поведінкові пастки.

На фоні росту очікувань користувачів щодо простоти, прозорості та ефективності, в інтерфейсі Dilovod накопичились юзабіліті-проблеми, приховані когнітивні бар’єри (bias) і поведінкові пастки.

Задачі

Задачі

Задачі

  • Провести незалежний UX-аудит і сформулювати чіткі рекомендації щодо оптимізації інтерфейсу для нових та існуючих користувачів.

  • Виявити критичні usability-проблеми, когнітивні упередження та поведінкові сценарії.

  • Пропрацювати “nudge”-рішення, які допомагають ефективно вести користувача по сервісу і зменшують ризик помилок.

Процес

Процес

Процес

Етап 1: Аналіз інтерфейсу та експертні інтерв’ю
Проведено аудит всіх екранів продукту за чек-листом з 106 критеріїв usability та поведінкових ефектів. Детально досліджено сценарії бухгалтерів, підприємців, нових користувачів — з акцентом на типові помилки, втрати уваги, фрустрації.

Етап 2: Ідентифікація патернів та behavioral проблем
В аналізі було фіксовано типові точки когнітивних упереджень (наприклад: “default bias” при виборі опцій, action delay через складні форми, помилки через low salience основних дій). Прописано картку поведінкових сценаріїв drop-off і факторів, що сприяють помилкам.

Етап 3: Пропозиція behavioral-покращень
Зроблено мапінг кожного екрана на предмет потенційних nudge-рішень: поетапні підказки, спрощення умов, чітке групування, акцентування CTA, інформування про стан процесу, зменшення choice overload.
Усі рекомендації описані так, щоб команда могла швидко реалізувати зміни без глобального редизайну.

Результат

Результат

Результат

Dilovod отримав комплексний юзабіліті-аудит із переліком поведінкових інсайтів і персональних рекомендацій.
Рекомендовані behavioral-фішки (nudge, зменшення кількості дій, покращення видимості, оптимізація default settings) дозволили знизити типові помилки, суттєво скоротити drop-off rate, підвищити зручність і довіру до сервісу для різних категорій користувачів.